Інструменти аналізу даних можна використовувати, щоб допомогти компаніям отримувати доступ до різних потоків даних, об'єднувати їх і розуміти. Технології можна використовувати для виявлення потенційних тенденцій у даних, а також для оцінювання якості даних.
Компаніям дедалі частіше потрібен глибокий аналіз даних. У результаті з'являється дедалі більше інструментів для аналізу даних. Це лише деякі з найкращих інструментів аналізу даних на 2022 рік.
SAP
SAP — одна з найвпливовіших компаній у технологічній галузі. Завдяки унікальному розумінню семантики та бізнес-процесів компанія забезпечує пряме підключення до багатьох джерел даних. Це дає кожному користувачеві безпрецедентний досвід розуміння.
Підхід SAP до «уніфікованої аналітики даних» покликаний допомогти компаніям із будь-яким рівнем досвіду перетворювати необроблені дані на практичні й значущі висновки. Миттєво ви можете об'єднати інформацію з безлічі різних середовищ і провести перевірку якості.
Alteryx
Alteryx обіцяє надзвичайно глибоке розуміння даних і знає, як його забезпечити. Це рішення пропонує все: від простого підготування даних за допомогою перетягування до об'єднання даних із кількох середовищ за лічені хвилини. Миттєво ви можете отримати вичерпну інформацію за допомогою різних інструментів, значно скоротивши час її отримання.
Alteryx є піонером у спрощенні автоматизації аналітичних процесів. Платформа APA дає змогу об'єднати фахівців із даних, аналітику даних та обробку даних в одному простому у використанні інструменті.
Tableau
Tableau — одне з найавторитетніших імен у галузі науки про дані, аналітики та керування даними — пропонує комплексний підхід до аналізу даних, який відкриває нові можливості для компаній у всьому світі. Tableau досягає успіху в таких сферах, як візуальна аналітика самообслуговування та керування даними. Це дає компаніям змогу готувати й розуміти дані, як ніколи раніше, а потім ділитися ними зі своєю командою.
Це середовище для спільної роботи дає змогу легко аналізувати ідеї великих даних і ставити нові запитання про різні джерела керованих даних у вашій екосистемі. Платформи візуальної аналітики спрощують доступ до даних.
QlikSense
QlikSense раніше називався QlikView. Це набір продуктів для аналізу даних, спеціально розроблених для Qlik Associative Engine. Цей продукт є новим поколінням засобів самообслуговування для аналізу даних. Qlik Sense обіцяє стати одним із найефективніших способів аналізувати, розуміти й досліджувати бізнес-дані. Він пропонує все необхідне — від простого завантаження даних до інтерактивних інтелектуальних візуалізацій.
Qlik Sense SaaS можна використовувати цілком безкоштовно як для особистих, так і для комерційних цілей. Цей інструмент також містить інформаційні панелі з можливістю перетягування та інструменти оповіді на основі даних для обміну висновками.
Технологія SQream
SQream Technology надає бізнес-лідерам платформу гібридної аналітики, яка дає змогу швидше отримувати уявлення про найважливіші бізнес-дані. Платформа SQream Technology доступна в багатьох хмарних середовищах, зокрема AWS і Azure. Завдяки цьому легко знаходити тенденції.
Швидкість SQream — один із найпривабливіших аспектів його екосистеми. SQream може забезпечити неперевершене співвідношення ціни та продуктивності 30 ТБ на швидкості, що більш ніж учетверо перевищує швидкість його конкурентів. Ви можете пришвидшити отримання висновків із даних будь-якого розміру завдяки винятковій швидкості технології та прагненню компанії до простоти.
Domo
Domo описує себе як сучасне рішення для демократизованої бізнес-аналітики. Це лідер ринку аналітики, що швидко зростає. Компанія спрощує аналіз даних, надаючи всім членам вашої команди доступ до кориснішої інформації. Можна створювати комплексні застосунки, які охоплюють автоматизоване отримання висновків і вбудовують аналітику в наявні інструменти.
Domo пропонує гнучке середовище фабрики даних, яке забезпечує просту інтеграцію та широкий набір варіантів аналітики самообслуговування. Крім того, ви можете використовувати дані з безлічі різних застосунків і середовищ.
ThoughtSpot
ThoughtSpot застосовує підхід до аналітики на основі ШІ, щоб зробити доступ до даних інтелектуальнішим. До інформації в режимі реального часу можна отримати доступ у стеку даних і використовувати її для розширення можливостей клієнтів, колег і партнерів. ThoughtSpot можна використовувати як застосунок або інтегрувати в такі інструменти, як Slack і Salesforce.
Найбільша привабливість ThoughtSpot для бізнесу — його простота. Він дає змогу будь-кому використовувати штучний інтелект або функції пошуку, щоб виявляти приховану інформацію у складних екосистемах даних. Платформа також доступна розробникам, які хочуть створювати власні інтерактивні застосунки для роботи з даними.
Looker
Looker пропонує простий спосіб отримати цінну інформацію про вашу цільову аудиторію, щоб ви могли поліпшити якість обслуговування клієнтів. Сучасні інформаційні панелі бізнес-аналітики та аналітики спрощують надання даних, необхідних вашим бізнес-командам для ухвалення важливих рішень.
Інтегрований із хмарною платформою Google, Looker дає змогу створювати власні робочі процеси на основі даних, щоб прискорити зростання бізнесу. Багатохмарне середовище Looker можна підключити до різних середовищ баз даних, тож вам не доведеться обмежувати себе в тому, що можна знайти.
Splunk
Splunk і досі залишається однією з найпоширеніших платформ для збирання, керування й аналізу великих даних. Splunk був розроблений для «ери» даних і доступний у кількох варіантах розгортання, які дають компаніям змогу отримувати цінні висновки з великих обсягів даних, що часто збираються з розподілених середовищ.
Splunk — популярний інструмент для підприємств будь-якого розміру. Він спрощує збирання й аналіз великих даних із ваших систем безпеки, бізнес-застосунків, технологічної інфраструктури та інших джерел. Тим, хто лише починає працювати зі Splunk, доступна безкоштовна хмарна версія або варіант для завантаження.
RapidMiner
RapidMiner — це комплексна платформа для обробки даних. Вона пропонує сучасний аналіз даних та інтелектуальні можливості за допомогою RapidMiner Studio. Попередньо налаштована система містить засіб візуального створення робочих процесів для пришвидшення й автоматизації створення аналітичних моделей. Ця система також дає змогу отримати доступ до функцій і алгоритмів, які можна використовувати для створення власних наборів прогнозної аналітики.
RapidMiner — один із найгнучкіших інструментів у сфері обробки даних. Він може підключатися до будь-якого джерела даних незалежно від його розташування. RapidMiner також спрощує підключення до нових джерел за допомогою розширень. Ви можете повторно використовувати підключення на будь-якому етапі.
