Крім того, ця стаття допоможе вам визначитися з подальшими кроками у вивченні Python для фінансів. Так ви зможете набути цінних навичок, пов’язаних із кар’єрою, і досягти своїх цілей.
Чому вивчення Python важливе для сфери фінансів?
Фінанси завжди були сферою, що спирається на дані, тож Python тут якраз доречний. Як мова програмування, орієнтована на дані, Python дає фахівцям змогу створювати власні застосунки для роботи з даними, використовуючи машинне навчання, структури даних і багато іншого.
Python — чудовий вибір для фахівців фінансової галузі, і є кілька причин, чому ця мова незмінно залишається популярним інструментом. Зокрема:
1. Python відносно простий у вивченні
Python зазвичай вважають зручним для початківців порівняно зі складнішими мовами програмування. Його код читається майже як англійська, і його можна зрозуміти без глибоких знань термінології інформатики.
2. Простий, гнучкий і потужний
На Python легко писати код і запускати його, тож він ідеально підходить для роботи зі складними програмами фінансових послуг. Простий синтаксис мови дає змогу швидко вносити зміни, прискорює розробку й допомагає організаціям швидко створювати програмне забезпечення.
3. Бібліотеки та інструменти
Python широко використовують у багатьох галузях, і для нього є безліч безкоштовних інструментів і бібліотек. Це заощаджує час і гроші, оскільки організаціям не потрібно створювати спеціальні інструменти з нуля. Крім того, доступно багато бібліотек, зокрема орієнтованих на фінанси, які допомагають організаціям підвищувати продуктивність. Спільнота Python велика, і доступно чимало інструментів. Щоб оцінити її масштаб: PyPI — це репозиторій програмного забезпечення, у якому наведено понад 300 000 проєктів. Широкий вибір програмного забезпечення для Python дає змогу налаштувати мову відповідно до ваших конкретних потреб.
4. Python безкоштовний і має відкритий вихідний код
Почати працювати з Python порівняно легко, адже він поширюється за ліцензією на безкоштовне програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом. Це означає, що будь-хто може завантажити його й почати писати код. Це одна з причин, чому в Python така величезна спільнота розробників, користувачів і фахівців, які часто використовують цю мову.
Якщо вас цікавить вивчення Python для фінансів, подумайте про запис на навчальний курс із фінансових технологій. Після завершення курсу з фінтеху ви зможете вивчити Python та інші мови програмування, основи фінансів і стандартні програмні інструменти.
Як Python використовують у фінансах
Python — надзвичайно популярна мова програмування, яку використовують у багатьох сферах. В опитуванні розробників StackOverflow за 2020 рік узяли участь розробники з багатьох технологічних галузей. Python посів четверте місце серед 25 найпопулярніших мов, а також став найпопулярнішою мовою програмування.
Python — універсальна мова програмування загального призначення, яка чудово підходить для роботи з даними. Багато фінансових застосунків значною мірою залежать від обробки й аналізу даних, а робота над фінансовими проєктами на Python допоможе вам більше дізнатися про мову та її практичне застосування.
Варіанти використання Python у фінансових проєктах
Алгоритмічна торгівля
Технології стали важливим ресурсом у сфері фінансів. Торгівля акціями давно вийшла за межі ручних процесів минулого: автоматизовані алгоритми можуть обробляти дані, самостійно ухвалювати рішення щодо вартості акцій, а також купувати й продавати їх. Торгові алгоритми використовують у фінансовій галузі — від компаній із мільярдними оборотами до невеликих стартапів. Щоб укладати найвигідніші угоди, усе ще потрібно добре розуміти фінансові ринки, але саму торгівлю можна автоматизувати. Traality — приклад інструмента, який автоматично здійснює угоди, використовуючи Python для створення торгових стратегій.
Аналіз акцій
Щоб зрозуміти основні закономірності поведінки акцій, потрібно аналізувати величезні обсяги фінансових даних. Python може збирати й відображати важливі фінансові показники, як-от звіти про прибутки та збитки, коефіцієнти прибутковості, аналіз настроїв і зміну курсу акцій із часом. Автоматизований збір і відображення цієї інформації допомагають фахівцям розуміти фінансовий стан компанії та ухвалювати обґрунтованіші рішення.
Існує чимало проєктів на Python, пов’язаних з аналізом акцій. На GitHub є понад 100 репозиторіїв проєктів, пов’язаних з аналізом фондового ринку, тож вам буде з чого почати.
Застосунки для особистих фінансів
Застосунки для фінансів на Python використовують великі компанії, але цю мову можна застосовувати й у невеликих проєктах для особистих фінансів. Створення таких застосунків — чудова практика, яка допоможе зрозуміти можливості Python у сфері фінансів. Фінансову бібліотеку Numpy для Python можна використовувати, щоб розраховувати платежі за кредитом, показувати термін погашення іпотеки та складати щомісячні бюджети. Особливості кожної програми залежатимуть від конкретної ситуації, але створення таких програм допоможе вам вивчити не лише основи Python, а й застосування Python у фінансах. На Medium є чудовий посібник TowardDataScience, який допоможе почати роботу над проєктами з особистих фінансів на Python.
Де вивчати Python для фінансів
Вивчення Python може бути корисним для вашої кар’єри, незалежно від того, чи намагаєтеся ви перейти в нову галузь, чи взяти на себе нові обов’язки на роботі. Є кілька способів вивчити Python для фінансів, і найкращий варіант залежить від ваших обставин. Подумайте, скільки часу ви можете приділити навчанню, який у вас бюджет і які саме навички ви хочете опанувати.
