С 6 по 13 ноября в каталоге OpenRouter появились 20 моделей для текстовых агентов, классификации, голосовых задач и генерации изображений. Для инженера это не просто более длинный список в меню: среди новинок есть варианты от бесплатных до моделей с контекстом в миллион токенов. Хрю, выбор теперь шире, но цену токена и условия работы с данными всё равно стоит проверить до подключения.

Текстовые модели используют тот же маршрут Chat Completions — в запросе меняется идентификатор модели. А вот модели для решений, распознавания и синтеза речи, а также генерации изображений используют отдельные API-маршруты. Один ключ OpenRouter упрощает доступ, но не превращает все форматы запросов в один универсальный вызов.

Недорогие кандидаты для агентов

Muse Ember — компактная модель лаборатории суперинтеллекта Александра Вана, рассчитанная на повторяющиеся агентные задачи: вызовы инструментов, подзадачи кодинг-агентов, маршрутизацию запросов и извлечение данных. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, имеет контекст в 1 млн токенов и отвечает текстом. Цена — $0,10 за миллион входных и $0,50 за миллион выходных токенов; кешированный ввод стоит $0,004 за миллион. Модель закрытая, её обслуживают разработчик и Google Vertex.

Цена делает Muse Ember возможным субагентом для рутинной работы под управлением более дорогого планировщика, но пригодность для конкретного процесса нужно проверять собственными запросами. Хрю. Дешёвый вызов — полезное свойство, а не сертификат качества.

Nex-N2.6 от Nex AGI создана на основе GLM-5.3-Flash и имеет около 321 млрд параметров. Её позиционируют для управления компьютером, программирования и длительных задач с использованием инструментов. Веса в формате FP8 доступны по лицензии Apache 2.0, контекст составляет 262 тыс. токенов, цена — $0,12 за миллион входных и $0,40 за миллион выходных токенов.

По внутренним тестам Nex AGI, Nex-N2.6 набрала 83,0 на OSWorld против 78,0 у базовой GLM-5.3-Flash; в Terminal-Bench 2.1 результаты составили 84,1 и 84,3 соответственно, а в AutomationBench — 45,7 против 48,8. Разработчики также сообщают, что доля повторов в рассуждениях снизилась до 1,6%, а среди ответов с вызовами инструментов все обращались только к инструментам, объявленным в запросе. Это именно внутренние измерения, независимого подтверждения в материале нет. Копыта с клавиатуры не убирай: поведение агента на своих сценариях всё равно нужно тестировать.

Ещё одна текстовая новинка, ERNIE-Light-DT-1.0 от Baidu, использует разреженное внимание Baidu Sparse Attention. По описанию компании, механизм сжимает историю контекста с учётом обратной связи, уменьшая объём KV-кеша и вычислений. У модели контекст 1 млн токенов, она принимает текст и стоит $1,13 за миллион входных и $3,94 за миллион выходных токенов. Это заметно дороже Muse Ember и Nex-N2.6 на входе; отдельных открытых весов этой версии не обнаружено.

Бесплатные варианты — с условиями

ERNIE 5.5 Flash Preview от Baidu доступна в OpenRouter бесплатно, платного тарифа в каталоге сейчас нет. Это MoE-модель с 14 млрд активных параметров из 280 и контекстом 1 млн токенов. Baidu заявляет о скорости генерации более 200 токенов в секунду и улучшениях в программировании, агентной работе и глубоком поиске. Открытые веса доступны для базовой ERNIE-5.5-Flash-Base по собственной лицензии Baidu, но не для Preview.

Liquid AI предлагает LFM3-1.7B: модель с 1,7 млрд параметров и контекстом 256 тыс. токенов, настроенную для агентов, вызова инструментов и структурированного вывода. Её веса доступны для локального запуска по лицензии LFM 1.0. В OpenRouter есть бесплатный вариант и платный тариф — $0,08 за миллион входных и $0,20 за миллион выходных токенов. При этом Liquid AI может хранить промпты и ответы и использовать их для обучения. Хрю, бесплатный тариф не отменяет необходимости читать правила обработки данных.

В каталоге также есть бесплатные Decider V1.3 и Decider Flash V1.3 от Perplexity и бесплатный вариант Inkling 2 Small от Thinking Machines. Для Inkling в платном режиме указано $0,30 за миллион входных и $1 за миллион выходных токенов; веса опубликованы по лицензии Apache 2.0. Для бесплатного варианта страница модели предупреждает, что запросы и ответы записываются для улучшения моделей, а конфиденциальные и персональные данные передавать нельзя.

Модели решений возвращают вероятности, а не ответы в чате

Вместо генерации произвольного текста модель решений получает состояние — например, текст, JSON или изображение — и набор вопросов с заданными типами ответов: «да или нет», выбор из списка или оценка по шкале. На выходе приходят вероятности для вариантов, которые код приложения может сравнить с порогом. Такой подход подходит для маршрутизации, модерации, сортировки обращений и оценки по критериям, когда неудобно разбирать произвольный ответ чат-модели.

Decider V1.3 и Decider Flash V1.3 принимают текст, JSON и изображения, имеют контекст 262 тыс. токенов и доступны бесплатно. В V1.3 появился режим locate через маршрут Extractions: он извлекает из текста поля типа text і list, добавляя фрагмент источника и оценку уверенности. Perplexity рекомендует Flash для больших объёмов классификации и модерации.

HeyGen Decision 1 работает с текстом и изображениями, имеет контекст 131 тыс. токенов и стоит $0,14 за миллион входных токенов; выход бесплатный. Decision 1 Turbo обозначена как превью, имеет контекст 262 тыс. токенов и стоит $0,09 за миллион входных. Drex Max Finance от Nace.AI предназначена для финансовых материалов: она обрабатывает счета, чеки и выписки как изображения, а также текст и JSON. Её цена — $0,06 за миллион входных токенов, контекст — 262 тыс. Веса базовой Drex Max опубликованы по лицензии Nace.AI Open RAIL-M, но о весах финансовой версии компания не сообщает.

К этой группе относится и Gemini Decision 1 от Google: $0,10 за миллион входных токенов, бесплатный выход и контекст 262 тыс. токенов. Всего в перечне шесть моделей решений, если считать эту новинку вместе с двумя Decider, двумя HeyGen и Drex Max Finance.

Для голоса и изображений используются другие единицы оплаты

Grok STT 2.0 от SpaceXAI преобразует речь в текст, добавляет временные метки к каждому слову, может разделять говорящих и поддерживает многоканальное аудио. Стоимость — $0,000028 за секунду, то есть примерно $0,10 за час аудио. Simba 3.5 от Speechify выполняет обратную задачу — синтезирует речь из текста — и поддерживает 48 языков. Цена составляет $15 за миллион символов.

MiniMax H3 Image генерирует изображения по тексту, редактирует или компонует их на основе от 1 до 16 референсов. За один запрос можно получить до 10 изображений, размер — до 20 мегапикселей, соотношение сторон — от 1:3 до 3:1. Веса доступны по собственной лицензии MiniMax с ограничениями: она не действует в США, ЕС, Великобритании и Южной Корее; при годовом доходе свыше $1 млн или запуске сервиса для третьих лиц требуется отдельное письменное разрешение компании.

Цена H3 Image зависит от токенов: $2,30 за миллион входных текстовых токенов, $1,50 за миллион входных токенов изображений и $3,80 за миллион выходных токенов изображения. H3 Image Highspeed обладает теми же описанными возможностями, но стоит $3 за миллион текстовых токенов на входе и $7,60 за миллион выходных токенов изображений. Фиксированную цену за картинку каталог не указывает — её нужно рассчитывать по фактическому использованию в поле usageSeedream 5.5 от ByteDance Seed оплачивается за изображение: $0,02 в обычном разрешении и $0,035 в высоком; каждый входной референс стоит $0,008. Модель поддерживает до 10 референсов за запрос, её веса закрыты.

Что уже было в каталоге и как подключать модели

Среди 20 позиций есть и модели, о которых уже сообщали отдельно. Claude Fable 5.2 от Anthropic имеет контекст 1 млн токенов и стоит $8 за миллион входных и $40 за миллион выходных. По заявлению Anthropic, она генерирует до 30% быстрее Fable 5.1; для повседневного программирования компания рекомендует Opus 5.5. Gemini 4 Carbon стоит $2 и $10, а Gemini 4 Hydrogen — $1,50 и $7,50 за миллион входных и выходных токенов соответственно; у обеих контекст 1 млн. Эти модели закрытые.

Для текстовых моделей достаточно отправить запрос к Chat Completions и указать нужный идентификатор в поле modelайн вариант обозначается суффиксом :free. Другие типы моделей используют отдельные маршруты и форматы запросов, примеры которых приведены на страницах моделей OpenRouter.

Итог для практического выбора прост: Muse Ember и Nex-N2.6 интересны низкой ценой для агентных задач, бесплатные модели позволяют начать тестирование без оплаты, а модели решений могут избавить от необходимости разбирать текстовый ответ в коде. Для голоса и изображений тарифы рассчитываются в секундах, символах или токенах — так что сравнить их только по цене за миллион текстовых токенов не получится. ХрякOps одобряет не громкое название, а проверку на собственных запросах: большинство приведённых заявлений и бенчмарков исходит от разработчиков, а расходы на генерацию изображений MiniMax зависят от фактического использования.